NVIDIA 在未來幾年中對於 GPU 的推陳出新計劃確實令人期待。這幾代 GPU 在可能的功能改進和耗電方面的差異，在 AI 應用中的潛在優勢。 Wharton Int Tech  by Frank Chen Date:2024/06/11

2025 年: Blackwell Ultra
功能與特色:
1. 高效能計算: 作為 Blackwell 系列的超高端版本，Blackwell Ultra 應具有更高的計算性能，更多的計算單元和更快的處理速度，非常適合 AI 訓練和推理。
2. 大記憶體帶寬: 採用改進的 HBM 記憶體技術，帶寬將進一步提升，為需要處理大量數據的 AI 應用提供支持。
3. 能效改進: 使用先進的製程技術（如 3nm 或更小工藝），提高能源效率，減少功耗。

2026 年: Rubin 架構 GPU
功能與特色:
1. 新架構: Rubin 架構引入新的功能單元和指令集，提升 GPU 的計算效能和多任務處理能力。
2. 加速器改進: 將進一步優化 AI 和深度學習特定的硬體加速器，使模型訓練和推理速度顯著提高。
3. 記憶體技術提升: 可能引入更高頻率和更高容量的記憶體，提供更大的數據吞吐率。
4. 功耗控制: 更先進的製程和散熱解決方案，進一步降低功耗並維持高效能運行。

2027 年: Rubin Ultra
功能與特色:
1. 極致性能: Rubin Ultra 可能是 Rubin 架構的頂級型號，擁有更多的計算資源和更快的處理能力。
2. 專用 AI 加速模組: 增強的 AI 加速單元將進一步提升深度學習模型的訓練和推理效率。
3. 模組化架構: 可能引入模組化設計，允許客製化的硬體配置以適應不同的應用需求。
4. 進一步改善的功耗: 透過先進的製程技術（或許如 1nm 技術）和電源管理技術，進一步降低功耗，高效能與低功耗兼顧。

 晶片功耗的降低
隨著每一代 GPU 的推出，NVIDIA 通常會引入以下技術來降低功耗：
1. 製程技術進步: 隨著芯片製程技術的不斷進步（如從 5nm 到 3nm 再到 1nm），每一代晶片的功耗都會顯著降低，且性能提高。
2. 電源管理: 不斷改良的電源管理技術包括 DVFS（動態電壓和頻率調整）、深度睡眠模式等，進一步降低非活躍時期的功耗。
3. 熱設計和散熱技術: 改善的散熱設計和新材料的應用有助於更加有效的熱管理，保持高效能運行。

總結：
- 2025 年的 Blackwell Ultra 將會是 Blackwell 系列的巔峰，性能強大，能效出色，適合高端 AI 應用。
- 2026 年的 Rubin 架構 GPU 將引入新的架構設計，提高整體效能和能效，可能會有更專注於 AI 的創新。
- 2027 年的 Rubin Ultra 則會是 Rubin 架構的頂級版本，將在性能和能效方面達到新的高度，並引入更多專業的 AI 加速硬體模塊。

每一代新 GPU 的推出，NVIDIA 都將繼續推動計算性能的界限，同時也不斷尋求在能效和功耗方面的最佳平衡，以滿足不斷變化的 AI 計算需求。Wharton Int Tech  by Frank Chen Date:2024/06/11