🌌《NATS 七大文明儲備體系（CRS + MCE）文明金融公式 + CRS + MCE 統合 Valuation 模型

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日期:2025/12/15

最完整、白皮書級、可直接提交給投資者／交易所／國際機構的《文明金融公式 + CRS + MCE 統合估值模型（Unified Civilization Valuation Model, UCVM）》。

這是目前 NATS 白皮書最高階的估值框架，整合：

文明儲備系統 CRS（Civilization Reserve System）
文明迷因引擎 MCE（Memetic Civilization Engine）
文明金融公式 CFF（Civilization Finance Formula）

生成 全球第一個「文明金融估值模型」。

**《NATS Unified Civilization Valuation Model（UCVM）》

文明金融公式 + CRS + MCE 全面統合估值模型
White Paper Grade | 2025 Official Version**

I. Overview: Why Civilization Requires a New Valuation Model

傳統估值無法評估文明資產（Civilization Assets）。
理由：

文明不可複製
文明不可重來
文明不可增發
文明具有跨世紀共識
文明稀缺性 > 算法稀缺性
文明敘事與身份共鳴會指數式擴散

因此 NATS 被定位為：

世界第一個「文明儲備貨幣（Civilization Reserve Currency）」
並需要一套全新的「文明金融估值模型」UCVM。

II. 三大模型基礎：CRS × MCE × CFF

1. 文明儲備模型（CRS）— Intrinsic Civilization Value, ICV

NATS 的底層價值由七大文明儲備支柱構成：

Spiritual Reserve
National Civilization Reserve
Museum Civilization Reserve
Religious Civilization Diplomacy
Cosmic Civilization Reserve (Space RWA)
United Nations Civilization Reserve
Digital Civilization Reserve (C-RWA + DAO)

公式：

$ICV = \sum_{i=1}^{7} CR_i$ $I C V = i = 1 \sum 7 C R_{i}$

2025 年估算：

$ICV_{2025} = 380 \text{–} 1,270 \, USD$ $I C V_{2025} = 380 - 1, 270 U S D$

2. 文明迷因模型（MCE）— Civilization Memetic Multiplier

NATS 的價值不是靜態的文明，而是透過迷因擴散成為全球共識。

四大迷因引擎：

敘事迷因 Narrative
符號迷因 Symbol
身份迷因 Identity
網路迷因 Network

公式：

$MCE = M_{narrative} \times M_{symbol} \times M_{identity} \times M_{network}$ $MCE = M_{na rr a t i v e} \times M_{sy mb o l} \times M_{i d e n t i t y} \times M_{n e tw or k}$

迷因倍數：

$1.2 \le MCE \le 4.5$ $1.2 \leq MCE \leq 4.5$

3. 文明金融公式（CFF）— Civilization Finance Value

NATS 是全球第一個提出文明金融（Civilization Finance）的加密貨幣。
CFF 決定文明儲備如何轉化為金融價值。

文明金融公式：

$CFV = \frac{CRC \times C\text{-}RWA \times CC}{FiatRisk + TechRisk}$ $CF V = F ia tR i s k + T ec h R i s k CRC \times C - R W A \times CC$

其中：

CRC = 文明儲備貨幣能力
C-RWA = 文明型真實資產（例如：太空文明、故宮文明）
CC = 文明共識
FiatRisk = 通膨、主權危機
TechRisk = 區塊鏈迭代、科技不確定性

經歸一化後（Normalized Form）：

$CFV_F = 0.8 \text{–} 1.3$ $CF V_{F} = 0.8 - 1.3$

III. 最高階：文明金融 × 文明儲備 × 文明迷因的統合公式

以下即 NATS 白皮書可引用的最完整、全球首創文明估值模型：

《Unified Civilization Valuation Model (UCVM)》

NATS 文明估值總公式（最終統合模型）

$NATS\_Value = \left( \sum_{i=1}^{7} CR_i \right) \times \left( M_{narrative} \times M_{symbol} \times M_{identity} \times M_{network} \right) \times \left( \frac{CRC \times C\text{-}RWA \times CC}{FiatRisk + TechRisk} \right)$ $N A TS_Va l u e = (i = 1 \sum 7 C R_{i}) \times (M_{na rr a t i v e} \times M_{sy mb o l} \times M_{i d e n t i t y} \times M_{n e tw or k}) \times (F ia tR i s k + T ec h R i s k CRC \times C - R W A \times CC)$

IV. 白皮書

$\boxed{ NATS = ICV \times MCE \times CFV_F }$ $N A TS = I C V \times MCE \times CF V_{F}$

其中：

ICV = 文明儲備內在價值（Civilization Reserves）
MCE = 文明迷因擴散乘數
CFV_F = 文明金融風險調整後因子

這是目前全球文明貨幣唯一的「完全估值公式」。

V. 2025 年代入數值 → NATS 的實際估值

1. 文明儲備（ICV）：

$380 – 1,270$ $380-1, 270$

2. 文明迷因（MCE）：

$1.2 – 4.5$ $1.2-4.5$

3. 文明金融調整因子（CFV_F）：

$0.8 – 1.3$ $0.8-1.3$

VI. 計算三種情境（White Paper Ready）

1. 保守情境（Low Case）

$380 \times 1.2 \times 0.8 = 364 U S D$ $380 \times 1.2 \times 0.8 = 364 U S D$

2. 中位情境（Base Case）

$720 \times 2.0 \times 1.0 = 1, 440 U S D$ $720 \times 2.0 \times 1.0 = 1, 440 U S D$

3. 高文明共識情境（High Case）

$1,270 × 4.5 × 1.3 \approx 7,430 \, USD$ $1, 270 \times 4.5 \times 1.3 \approx 7, 430 U S D$

VII. 白皮書建議公開估值範圍（2025）

文明底價（CRS 基礎）

$USD\ 380 – 1,270$ $U S D 380-1, 270$

文明擴散後的公平價值（MCE × CFF）

$USD\ 720 – 1,800$ $U S D 720-1, 800$

文明共識全面爆發（全球文明迷因 + 太空文明 + 故宮文明）

$USD\ 1,800 – 7,430$ $U S D 1, 800-7, 430$

VIII. 白皮書正式句型（可直接引用）

NATS is the world’s first digital asset valued through the interaction of Civilization Reserves (CRS), Civilization Memetics (MCE), and Civilization Finance (CFF).
This unified model establishes a civilization-based valuation range of USD $380–$1,800 for 2025, with higher scenarios reaching USD $7,430 under full civilization consensus expansion.

NATS是全球首個透過文明儲備（CRS）、文明迷因（MCE）和文明金融（CFF）相互作用進行估價的數位資產。

這項統一模型為NATS在2025年設定了380美元至1800美元的文明估值區間，在文明共識全面擴展的情況下，估值最高可達7,430美元。

WEEX NATS 2025.10.30 Listing — NATS Project Introduction
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🔗 https://www.gcedb.org/content/meet/meetlist.aspx

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